这里整理一些我做过的项目和当前能力方向，方便快速判断我适合参与哪些企业 AI 改造、FDE、业务知识系统、定制 Agent、内部工具或轻量业务系统建设。
能力方向
- 企业 AI 改造与落地试点：从真实资料、岗位流程和协作场景中识别可落地需求，形成能试用、能验证、能迭代的方案。
- FDE / AI 项目实施协作：把业务问题拆成输入、处理、输出和验收标准，推动 AI 能力进入具体工作流程。
- 业务流程梳理与系统化改造：处理文档、表格、报告、旧软件、邮件、项目资料之间的重复整理、核对和交付问题。
- 企业知识库 / RAG / 定制 Agent：围绕企业资料、历史报告、标准模板和项目经验，搭建可问答、可辅助生成、可接入流程的业务助手。
- Vibe Coding 快速原型：借助 Codex、Claude Code、OpenClaw 等工具完成需求拆解、代码实现、调试测试和版本迭代。
代表项目
工程实验数据智能处理与业务回填系统
一个面向工程实验流程的内部业务系统案例。它处理工程实验软件、Excel 模板、旧数据库和成果回填之间的断点，把数据导入、规则校验、结果生成、文件导出和旧软件回填串成一套可执行流程。
项目涉及 Access 数据库读取、Excel 规则表、模板公式、样品匹配、参数辅助修正、一致性检查、异常标记、DAT 文件生成、模拟录入和使用说明。公开示例不展示真实数据，重点是减少重复录入、降低格式错误，并把专业判断保留在人工确认环节。典型批量处理流程由约 8 小时压缩至 2-3 小时，耗时减少约 60%-75%。
勘察报告 AI 辅助编制工具
已围绕勘察报告和项目资料处理搭建初步工具原型。它将历史报告、勘察纲要、项目资料、Excel 表格、图件和规范模板纳入资料池，支持提取工程概况、地层信息、试验数据、工作量、结论建议等关键内容。
在人工确认后，系统可以生成报告章节初稿、资料缺项清单、前后一致性检查和项目问答助手。初步目标是将约 5 个工作日的资料整理和初稿编制压缩至约 3 个工作日，周期缩短约 40%。后续可接入企业历史项目库和标准模板，进一步扩展为企业内部报告编制辅助系统、项目知识库和定制 Agent。
转存小云
一个微信小程序端的 OneDrive 文件管理工具。用户连接自己的 Microsoft OneDrive 后，可以在微信里浏览目录、上传微信聊天文件、搜索文件、管理文件、查看上传任务，并支持多个 OneDrive 账号切换。
项目链接：https://wedrive.nmdft.cn/
项目涉及微信小程序、Microsoft Graph、Device Code Flow、EdgeOne Pages Functions、KV token 管理、上传中转、多账号状态和隐私边界说明。这个项目来自真实个人需求，也完整经历了需求拆解、平台限制判断、架构取舍、代码实现、测试验证和产品文档沉淀。
接单护航 AI 工具组
面向自由职业者、小团队和一人公司的 AI 工具组原型，目标是把客户需求、聊天记录、合同、报价单和邮件资料整理成可直接使用的报价说明、交付边界、风险提醒和回款话术。
项目链接：https://ai.nmdft.cn/
项目包含 Web 用户端、管理后台、微信小程序骨架、资料池、邮件接入和 AI 生成链路。这个项目更适合作为 ToB SaaS 与 AI 工作流方向的能力样板。
痛点共创平台
一个用于收集真实痛点、投票验证、AI 结构化整理和轻量共创的小平台。用户可以用自然语言提交痛点，平台用 AI 整理成结构化需求，再通过投票和补充场景判断是否值得推进成轻量工具。
这个项目保留了一个重要产品思路：先从真实问题出发，再判断工具机会，而不是先做一个平台再找需求。
CoreCheck AI：工程资料图片核查助手
一个桌面工具原型，用于辅助检查工程资料图片是否存在重复、相似或异常。项目结合本地特征扫描和多模态 AI 复核，目标是降低人工图片核查和资料真实性检查的成本。
这类工具适合用于工程资料质检、项目归档检查和报告附件核对，不直接替代专业结论，而是把可疑项提前标出来。
可合作方向
我更适合从具体业务问题切入，先做一个能跑通的局部系统，再根据真实文件、真实流程和真实反馈继续扩展。可合作方向包括企业知识库、报告辅助编制、项目资料处理、旧软件流程衔接、内部工具建设、定制 Agent 和轻量业务系统。
联系
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